Черный Список
Скоринговая система предсказаний
Настройте коммуникацию с покупателем в зависимости от его скора и повысьте выкуп. Не отправлять посылки тем, кто их не выкупит.
Начать использовать
Что предсказываем?
Мы предсказываем, с какой вероятностью посылка Почты России будет выкуплена. Для предсказания нам достаточно знать ФИО, телефон и почтовый индекс клиента.
Точность
При прогнозе мы ошибаемся максимум на 5%. Т.е. если мы говорим, что посылка будет выкуплена с вероятностью 35%, то реально она будет выкуплена в 30-40% случаев.
Как нас проверить?
Все посылки при загрузке в Стрекозу получают скор (вероятность выкупа). Вы можете дождаться, пока эти посылки получат финальный статус (возврат или выкуп), и проверить наши прогнозы.
Как использовать?
Настраивайте для “плохих” клиентов (с низкой вероятностью выкупа) одни тексты, каналы связи и частотность уведомления, для “хороших” - другие. Это позволяет, с одной стороны, повышать выкуп, с другой - экономить на уведомлениях. Не отправляйте с наложенным платежом тем, кто не выкупит посылку.
Как мы это делаем?
Мы собрали большую базу данных о клиентах интернет-магазинов. Эти данные мы анализируем с помощью своего ПО со встроенными алгоритмами машинного обучения и делаем прогноз. Технологии, которые мы используем: PostgreSQL, ClickHouse - хранение информации; Машинное обучение на основе Python + Catboost.